Python FastAPI 快速入门

2025-11-23 05:21 阅读 1679

FastAPI框架开发高性能API的教程

MySQL 索引优化实战

索引是数据库性能优化的核心，正确使用索引可以让查询性能提升数十倍。

-- 单列索引
CREATE INDEX idx_name ON users(name);

– 复合索引 CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);


– 唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);

– 前缀索引 CREATE INDEX idx_title ON articles(title(20));

-- 复合索引 (a, b, c)
-- 可以使用索引的查询：
WHERE a = 1
WHERE a = 1 AND b = 2
WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3

– 无法使用索引： WHERE b = 2 WHERE b = 2 AND c = 3 WHERE a = 1 AND c = 3 – 只能用到 a

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = "John";

– 关键字段： – type: 访问类型 (const > eq_ref > ref > range > ALL) – key: 实际使用的索引 – rows: 扫描行数 – Extra: 额外信息

-- 函数操作导致失效
WHERE YEAR(create_time) = 2024  -- 失效
WHERE create_time BETWEEN ... AND ...  -- 有效

– 隐式类型转换 WHERE phone = 13800138000 – phone 是 varchar，失效 WHERE phone = “13800138000” – 有效


– LIKE 前导通配符

WHERE name LIKE “%john”  – 失效

WHERE name LIKE “john%”  – 有效

– OR 连接非索引列 WHERE indexed_col = 1 OR non_indexed = 2 – 可能失效

-- 索引 (name, age)
-- 覆盖索引查询，无需回表
SELECT name, age FROM users WHERE name = "John";

– 需要回表获取其他字段 SELECT * FROM users WHERE name = “John”;